请问，如果我想使用MS_Celeb_1M数据集训练，需要修改哪些内容？

[zhusai2401]

请问，如果我想使用MS_Celeb_1M数据集训练，是否只要把net.arcface.py里的embedding_size和 num_classes更改就可以了？还有你的arcface_training.py的作用是什么呢~~

[bubbliiiing]

貌似annotation_path 对了就可以把

[zhusai2401]

貌似annotation_path 对了就可以把

num_classes不是图片数量吗？我看你写的num_classes是10575，是webface的图片数量，换别的数据集，图片的ID数量会变动，这时，num_classes不需要改成自己数据集的数量吗？

[zhusai2401]

貌似annotation_path 对了就可以把 还有，大佬，我用你代码，使用arcface官网提供的webface进行训练，backbone选择的是mobilefacenet,但是iters的速度是1-2it/s，我是在ubuntu系统，用的GPU是GP100，请问是什么原因呢？GPU利用率一直从0开始波动，没有稳定状态。是我电脑有问题吗？

[zhusai2401]

貌似annotation_path 对了就可以把还有了 ，各位，我用你代号，使用arcface官网提供的webface进行训练，骨干选择的是mobilefacenet，但是iters的速度是1-2it/s，我在ubuntu系统，使用的GPU是GP100，请问是什么原因呢？GPU利使用率一直从0开始波动，没有稳定状态。是我电脑有问题吗？

已经解决，是因为我是在机械硬盘上运行，CPU不好导致的，把数据集移到固态上，速度快了起来。

[bubbliiiing]

只要txt有了，会自适应算合适的num classes