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没用预训练权重吧?
没用预训练权重吧?
的确没用预训练权重,因为换了backbone,预训练权重不好迁移,但是没用预训练权重不至于结果差距太大吧,这是我的理解!
没有预训练权重都是这样的。
没有预训练权重都是这样的。
如果数据量够大,训练轮次增多,理论上是不是可以抵消这个没有预训练权重的不良影响?
提取到的特征还是差,效果肯定不如coco预训练的好,一般模型最差也有imagenet的预训练权重,否则不太行
选择一个优秀的初始化方式会有帮助,但是不会有很大的提升
大佬,我把这个backbone换成了yolov5的backbone,训练之后loss很低,但是map测试很差,大佬能给点意见参考参考是为什么吗?