Open CYHooo opened 1 year ago
鹅,需要去detect image判断类别诶
鹅,需要去detect image判断类别诶
这一部分我直接重新训练了。。。detect_image那里我没找到idx的输入信号。。。
另外还想请教一下: 在mask_rcnn.py里有一个postprocess函数,在 #将语义分割结果映射到原图上# 那里会消耗将近75G的内存容量。(原图大小是10870*10870大小的.tif图片)有没有什么可以优化的办法减少内存消耗?
鹅,这个是绘图呀~你的图片这么大才会这样
这个已经是矩阵存储了,只是把矩阵映射到10870*10870这么大,这个无法避免
也许用int8 fp16这种方式存储可能可以
也许用int8 fp16这种方式存储可能可以
感谢解答!这部分我会做个尝试,现在还没完全搞懂函数内具体怎么运算矩阵进行的resize。
之前想法是把矩阵变成坐标,用坐标直接进行计算但是没能完成换算成坐标的那一步,先试试您说的换个存储方式,哈哈。
你好,我还有关于mAP计算的疑问。对于utils/utils_map.py
这个文件,这里的函数是只提取predict之后信息,没有函数可以直接调用,用来计算mAP结果吗。。。。。
呐?不是用了coco的工具啊吗
呐?不是用了coco的工具啊吗
不好意思,json文件刚接触没多久有点看不懂这段代码T.T
MAKE_JSON
这个类是返回关于bbox
和segm
的json文件吗?我保存好pred的json文件,再调出groudtruth的json,然后计算mAP是不是可以....
这里segmentation
里的score
是postprocess返回的mask_args变量吗?
https://github.com/bubbliiiing/mask-rcnn-tf2/blob/master/eval.py 这里有计算?你看看
感谢!! 代码注释写的很完整,看完代码可以理解怎么运行的json文件!
导师你好, 我现在用mask-rcnn做训练的时候做了四个分类(2个不同种类的建筑和2个不同种类的道路), 在可视化中想单独提取建筑类的结果。 尝试了直接减掉class_ids和用list的方式返回了class_names中我想要的分类,但是都失败了。 想问一下应该更改哪一部分可以做到单独提取我想要的分类? 谢谢T^T