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bubbliiiing / mobilenet-yolov4-pytorch

这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
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mobilenetv3未使用预训练权重出现问题 #13

Open HotPy opened 3 years ago

HotPy commented 3 years ago

大神您好，我没有使用您提供mobilenetv3预训练权重，而是采用mobilenetv3网络中自带的初始化方法进行训练，采用adadelta优化器，batchsize=16，训练集为voc的train07+12，在训练至360个epoch后，出现如下图的情形，请问有什么办法让网络继续收敛吗？ epoch_loss_2021_06_14_05_16_44

bubbliiiing commented 3 years ago

这个mAP有多少啊…或者换个优化器会好一些

HotPy commented 3 years ago

当loss为8.527时，在test07上的mAP是67.41%，目前正在用Adam训练，想请教一下大神在训练的时候参数是怎么设定，以及loss最终会下潜到多少。

bubbliiiing commented 3 years ago

val_loss好像是到8左右

bubbliiiing commented 3 years ago

我一般用默认的参数