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大佬,我用你给的densenet权重训练出现了这个问题,这是为什么呢
这不是densenet的问题,是你classes设置的问题
大佬,我是检测的单一的类就是车,我都设置好了,还是不行
这不是densenet的问题,是你classes设置的问题
问题结局了大佬,我的类别直接在你那个类别文件改的
我也有相同的问题 请问是怎么解决的?
这不是densenet的问题,是你班设置的问题
问题结局了大佬,我的类别直接在你那个类别文件改的
我也是差不多这个问题,大佬,需要怎么解决?
我也是差不多这个问题,大佬,需要怎么解决?
就是在voc.cls.txt文件夹里改成你自己的类别,然后就没问题了
是一样的,还是有此问题
你生成2007_train.txt的时候需要修改txt。然后重新生成,序号才对!
大佬,什么意思 没太懂
大佬,我用你给的densenet权重训练出现了这个问题,这是为什么呢
请问是修改_classes.txt里面只保留car这一个类吗? 我的毕设也是检测车,如果可行的话我就重新训练一次 或者有没有办法在预测和评估的时候只保留一个类
大佬,我用你给的densenet权重训练出现了这个问题,这是为什么呢
请问是修改_classes.txt里面只保留car这一个类吗? 我的毕设也是检测车,如果可行的话我就重新训练一次 或者有没有办法在预测和评估的时候只保留一个类
这个错误是在训练的时候,classes path设置错误导致读取到的种类错误,导致种类的序号错误,然后训练的时候设置的classes path正确,最后会导致标签的序号大于总类别数量。
如果指向训练一个类,txt里面写一个类就可以。评估保留一个类的话,get_map对应的txt里面只设置一个类就可以(yolo.py的txt还是训练的那个)。