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导师,您好! 问题一: 为啥我用YOLOv4代码跑出来的mAP只要有85%左右,而大家都有89%左右;(我用的07+12的数据集) 问题二: 换了您的mobilenet那期的代码跑了,mobilenetv1-->mAP =84.5%,然后改成:mobilenetv1+PANet的3*3卷积换成深度可 分离卷积,结果mAP最高能 到90%(正常情况下不应该啊,深度可分离卷积用了之后mAP 一般会下降才对啊,我参考其他 论文,确实是下降了,所以我想问问代码部分除了主干和深度可分离卷积之外,和原YOLOv4模型还有其他改变吗)
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你的voc annotation.py mode设置错了吧?
导师,您好! 问题一: 为啥我用YOLOv4代码跑出来的mAP只要有85%左右,而大家都有89%左右;(我用的07+12的数据集) 问题二: 换了您的mobilenet那期的代码跑了,mobilenetv1-->mAP =84.5%,然后改成:mobilenetv1+PANet的3*3卷积换成深度可 分离卷积,结果mAP最高能 到90%(正常情况下不应该啊,深度可分离卷积用了之后mAP 一般会下降才对啊,我参考其他 论文,确实是下降了,所以我想问问代码部分除了主干和深度可分离卷积之外,和原YOLOv4模型还有其他改变吗)