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bubbliiiing / segformer-pytorch

这是一个segformer-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
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关于不同预训练权重最后结果的表现 #15

Open 1012537710 opened 1 year ago

1012537710 commented 1 year ago

不同预训练权重最后得到的结果表现太不一样了 如果用博主提供的VOC上的预训练权重 则表现很好 比较正常 但是如果使用非VOC上的预训练权重 表现很差 甚至用b5性能表现不如b2_VOC 不知道怎么回事？

还有一个其他的问题就是 如果有时间的话，博主能不能更新一些其他的语义分割网络？比如SegNeXt.

bubbliiiing commented 1 year ago

额？不太理解，我直接用backbone的权值开始训练的呀

waw123456 commented 10 months ago

不同预训练权重最后得到的结果表现太不一样了 如果用博主提供的VOC上的预训练权重 则表现很好 比较正常 但是如果使用非VOC上的预训练权重 表现很差 甚至用b5性能表现不如b2_VOC 不知道怎么回事？

还有一个其他的问题就是 如果有时间的话，博主能不能更新一些其他的语义分割网络？比如SegNeXt.

b0-b5的backbone应该是在ImageNet上训练的分类任务，迁移到语义分割任务效果不好是正常的，尽量在公共语义分割数据集上预训练