这个模型只对多类别的复杂的数据集支持较好吗？

我的数据集是3000张单标签的，只针对单类的数据，即numclasses=2 。效果惨不忍睹，和大佬复现的那个deeplabv3+模型，miou差了10-20，相同数据集，相同参数下，deeplabv3+ ，我训练出来的的miou可以到99.5，背景的iou是99.9，标签的iou是99。但是这个segformer我测试了b0 和b2 ，b2稳定下来是miou 是90.9，背景是iou是98.85，标签iou只有84.0。看了mask的叠加图，都错位了。然后又测了b0，好家伙，miou到80多就升不上去了。@bubbliiiing 哥能不能稍微解惑一下。我前几天也测试了 https://github.com/OpenGVLab/InternImage 这里面的 InternImage+Mask2Former ，使用的是dcn，现在dcn v4 也出来了，大佬有没有兴趣搭建一下。