替换YOLOv4主干网络为ghost或者mobilenetv2/3，检测精度直接为0或者零点几？

[lyl-9]

b导你好，最近遇到了一个问题，想请教一下您， 就是我把YOLOv4主干网络替换成mobilentv2，使用yolov4_mobilenet_v2_voc.pth权重训练，训练出来的精度只有一点几，F1直接为0。 Calculate Map. 1.37% = person AP || score_threhold=0.5 : F1=0.00 ; Recall=0.07% ; Precision=100.00% mAP = 1.37% Get map done. 这是什么问题啊？我看了您的问题汇总，该改的地方我都改了，我试了一下predict.py 图片直接是黑的 什么都没有

[s5377689]

我發現改了某些種類的權重(*1.2)訓練時，AP、F1、Recall這些值都會變超小，想知道b导是怎麼調整參數的

[bubbliiiing]

b导你好，最近遇到了一个问题，想请教一下您， 就是我把YOLOv4主干网络替换成mobilentv2，使用yolov4_mobilenet_v2_voc.pth权重训练，训练出来的精度只有一点几，F1直接为0。 Calculate Map. 1.37% = person AP || score_threhold=0.5 : F1=0.00 ; Recall=0.07% ; Precision=100.00% mAP = 1.37% Get map done. 这是什么问题啊？我看了您的问题汇总，该改的地方我都改了，我试了一下predict.py 图片直接是黑的 什么都没有

你有看过权值是否正常载入了吗

[bubbliiiing]

我發現改了某些種類的權重(*1.2)訓練時，AP、F1、Recall這些值都會變超小，想知道b导是怎麼調整參數的

hi 这个是怎么改呢……我这里没有实现0 0你不一定是改错了

[lyl-9]

我重新传了一下，正常了，应该是Python和cuda版本的对应问题，感谢b导

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2023年5月8日(周一) 晚上11:58 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov4-pytorch] 替换YOLOv4主干网络为ghost或者mobilenetv2/3，检测精度直接为0或者零点几？ (Issue #365)

b导你好，最近遇到了一个问题，想请教一下您， 就是我把YOLOv4主干网络替换成mobilentv2，使用yolov4_mobilenet_v2_voc.pth权重训练，训练出来的精度只有一点几，F1直接为0。 Calculate Map. 1.37% = person AP || score_threhold=0.5 : F1=0.00 ; Recall=0.07% ; Precision=100.00% mAP = 1.37% Get map done. 这是什么问题啊？我看了您的问题汇总，该改的地方我都改了，我试了一下predict.py 图片直接是黑的 什么都没有

你有看过权值是否正常载入了吗

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[s5377689]

hi 这个是怎么改呢……我这里没有实现0 0你不一定是改错了 不知道這樣改有沒有理解錯誤，我想增加某些類的權重，所以我在yolo_training.py加了以下程式碼(我是用COCO 2017訓練)

+ wweeii = torch.full([1, 80], 0.8)
+ index = torch.LongTensor([0, 9, 10, 11, 12])
+ wei_little = wweeii.index_fill(1, index, 1.2)
+ wei_little=wei_little.to(device=torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'))

loss_cls = torch.mean(self.BCELoss(pred_cls[obj_mask]*wei_little , y_true[..., 5:][obj_mask]))

[bubbliiiing]

你为什么在求loss前乘上了

[s5377689]

你為什麼在求損失前乘上了 因為我要對特別類別的權重做加權

[bubbliiiing]

额……不是这样做加权的啊0 0

[bubbliiiing]

你要交叉熵后吧

[s5377689]

你要交叉熵后吧 交叉熵后的話要怎麼只加強某些類別權重 交叉熵后不是就所有類別取平均了嗎(?

[bubbliiiing]

交叉熵后把某个类的损失提高就可以了

[s5377689]

交叉熵后把某个类的损失提高就可以了

b大可以指點一下是改哪個變數嗎

[bubbliiiing]

就是放外面呀

[s5377689]

就是放外面呀

我試試看謝謝