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他是half后保存的,我是全精度保存的
哦哦,原来是这样呀,谢谢大佬回复,谢谢大佬复现的项目,感谢感谢,辛苦辛苦
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年4月30日(周六) 晚上11:16 收件人: @.>; 抄送: "Hai @.**@.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch] 大佬,为什么tiny的网络结构比较精简,但是感觉预训练权重文件还是比较大呀? (Issue #81)
他是half后保存的,我是全精度保存的
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因为看ultralytics的yolov5s的预训练权重只有十几M,但是网络结构肯定比yolov4-tiny复杂,yolov4-tiny就只有三个Resblock,参数量也比yolov5少,感觉权重文件应该比较小,但为什么预训练权重文件却有二十多M呢?是因为模型保存格式不一样吗?yolov5用的pt,大佬这边都用的pth,因为我看大佬实现的yolov5-pytorch版本里,yolov5s的pth预训练权重也有二十多M,不知道是不是这个原因; 而且好多轻量化模型的权重文件也只有几M,大佬有空的时候可以帮忙解答一下吗? (因为想在大佬的yolov4-tiny基础上做实验,与yolov5做对比的时候想在模型大小和参数量上想压过yolov5s一头,但是我却是个半吊子,也不会分析模型,不知道该怎么说明)