在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题

[777Zhao]

Traceback (most recent call last): File "E:/Python_3/yolov7-pytorch-master/train.py", line 552, in fit_one_epoch(model_train, model, ema, yolo_loss, loss_history, eval_callback, optimizer, epoch, epoch_step, epoch_step_val, gen, gen_val, UnFreeze_Epoch, Cuda, fp16, scaler, save_period, save_dir, local_rank) File "E:\Python_3\yolov7-pytorch-master\utils\utils_fit.py", line 48, in fit_one_epoch loss_value = yolo_loss(outputs, targets, images) File "E:\Python_3\yolov7-pytorch-master\nets\yolotraining.py", line 104, in call bs, as, gjs, gis, targets, anchors = self.build_targets(predictions, targets, imgs) File "E:\Python_3\yolov7-pytorch-master\nets\yolo_training.py", line 406, in build_targets matching_bs[i] = torch.cat(matching_bs[i], dim=0) RuntimeError: torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors 出现这样的问题会和数据集中尺寸大小数量有关系吗？我调了一下输入尺寸也还是会报同样错误。如果不是，请教一下有什么解决办法呢，因为看了一些博客但是里面都没有说明具体原因。谢谢

[bubbliiiing]

貌似旧代码？

[misck]

老哥，我想问问你跑这个数据集如果不使用预训练权重的话，可以收敛吗？

[777Zhao]

貌似旧代码？

是的是的~谢谢B哥

[777Zhao]

老哥，我想问问你跑这个数据集如果不使用预训练权重的话，可以收敛吗？

收敛，但是map值似乎不是太高~

[misck]

我跑完也是，我跑官方仓库ap50能差不多88 89，跑这个才50多。。。。想问问你跑得结果咋样呀？

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月13日(星期二) 晚上8:37 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35)

老哥，我想问问你跑这个数据集如果不使用预训练权重的话，可以收敛吗？

收敛，但是map值似乎不是太高~

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[777Zhao]

我跑完也是，我跑官方仓库ap50能差不多88 89，跑这个才50多。。。。想问问你跑得结果咋样呀？ … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月13日(星期二) 晚上8:37 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35) 老哥，我想问问你跑这个数据集如果不使用预训练权重的话，可以收敛吗？ 收敛，但是map值似乎不是太高~ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

老哥跑多少个epoch作比较的呀

[misck]

我跑的都是300，自己改了个种子，不改种子有90出头。这个是bubbling的的结果。我在想是不是up哪里写错了.....

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月13日(星期二) 晚上8:51 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35)

我跑完也是，我跑官方仓库ap50能差不多88 89，跑这个才50多。。。。想问问你跑得结果咋样呀？ … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月13日(星期二) 晚上8:37 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35) 老哥，我想问问你跑这个数据集如果不使用预训练权重的话，可以收敛吗？ 收敛，但是map值似乎不是太高~ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

老哥跑多少个epoch作比较的呀

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[bubbliiiing]

数据共享一下，让我看看

[777Zhao]

我跑的都是300，自己改了个种子，不改种子有90出头。这个是bubbling的的结果。我在想是不是up哪里写错了..... … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月13日(星期二) 晚上8:51 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35) 我跑完也是，我跑官方仓库ap50能差不多88 89，跑这个才50多。。。。想问问你跑得结果咋样呀？ … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月13日(星期二) 晚上8:37 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35) 老哥，我想问问你跑这个数据集如果不使用预训练权重的话，可以收敛吗？ 收敛，但是map值似乎不是太高~ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.> 老哥跑多少个epoch作比较的呀 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.>

emmm我昨天晚上跑了一下300个epoch,确实也只有56左右

[777Zhao]

数据共享一下，让我看看

链接：https://pan.baidu.com/s/1sUcvv5kzixIVbGcBYR213A 提取码：mkby --来自百度网盘超级会员V6的分享

[777Zhao]

我跑的都是300，自己改了个种子，不改种子有90出头。这个是bubbling的的结果。我在想是不是up哪里写错了..... … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月13日(星期二) 晚上8:51 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35) 我跑完也是，我跑官方仓库ap50能差不多88 89，跑这个才50多。。。。想问问你跑得结果咋样呀？ … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月13日(星期二) 晚上8:37 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35) 老哥，我想问问你跑这个数据集如果不使用预训练权重的话，可以收敛吗？ 收敛，但是map值似乎不是太高~ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.> 老哥跑多少个epoch作比较的呀 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.>

不过用best_epoch_weights是到67左右

[bubbliiiing]

我这个不是有自动计算map吗，你没有看过map？

[bubbliiiing]

历史的

[bubbliiiing]

你这个数据格式让我有点苦恼，你有处理完的么

[bubbliiiing]

而且很难理解你的测试集是什么

[777Zhao]

你这个数据格式让我有点苦恼，你有处理完的么

链接：https://pan.baidu.com/s/18KFBvdNPxYMW4CxIb4-DCQ 提取码：aafz --来自百度网盘超级会员V6的分享

[777Zhao]

而且很难理解你的测试集是什么

只把格式转换了一下，没有其他改动的~

[777Zhao]

我这个不是有自动计算map吗，你没有看过map？

是指最后一个epoch跑完后出来的那个map值吗，还是get_map.py计算出来的呀

[bubbliiiing]

每隔10个epoch会跑一次map

[bubbliiiing]

20epoch就已经66了……你怎么跑到58……

[bubbliiiing]

你是没用预训练吗？

[misck]

你是没用预训练吗？

是的老师， 都是从零开始训练的，超参也按照您在代码里的设置的，对比了一下和官方代码也是相同的(因为自己改模型的话自己训不了预训练模型，所以干脆从头开始训)。

请问有什么比较好的解决办法么？

[bubbliiiing]

官方的超参给我看看

[bubbliiiing]

训练指令什么的

[misck]

指令的话那些可选项我都是没有开的

[bubbliiiing]

具体指令呢 我看看

[misck]

如图所示，我把default都加上了，然后直接train.py。 这个是官方的python train.py --workers 8 --device 0 --batch-size 32 --data data/coco.yaml --img 640 640 --cfg cfg/training/yolov7.yaml --weights '' --name yolov7 --hyp data/hyp.scratch.p5.yaml

[bubbliiiing]

测试集一样的么？

[misck]

是的，直接把txt粘贴过来的

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月18日(星期天) 晚上10:21 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35)

测试集一样的么？

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[bubbliiiing]

你们俩是同一个人吗……用的还是同一个数据集吗……

[bubbliiiing]

我发现我对话的不是同一个人……

[misck]

我发现我对话的不是同一个人…… 不是同一个人，是都用的这个数据集QAQ

[bubbliiiing]

这个数据集是自己划分了测试集吗

[bubbliiiing]

我看了他给的原数据集……是没有划分的，你们俩是咋对起来的

[misck]

我看了他给的原数据集……是没有划分的，你们俩是咋对起来的

我也不知道。。。。我就在网上找的随机划分数据集0.8:0.09:0.1。。。

[777Zhao]

你是没用预训练吗？

从0开始训练的。

[misck]

是的，没有用

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月18日(星期天) 晚上11:06 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35)

你是没用预训练吗？

从0开始训练的。

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[bubbliiiing]

现在我被弄的非常懵逼 你们俩现在划分的不一样应该 我就不知道啥情况了

[777Zhao]

我看了他给的原数据集……是没有划分的，你们俩是咋对起来的

项目里的voc_annotation.py不算是划分吗，只是没有具体到分到不同文件夹中吧

[misck]

哦哦哦说错了，v7官方的是没有给划分的，所以网上找的一个，老师你这个库就是用的你的annotation.....

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年9月18日(星期天) 晚上11:10 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35)

我看了他给的原数据集……是没有划分的，你们俩是咋对起来的

项目里的voc_annotation.py不算是划分吗，只是没有具体到分到不同文件夹中吧

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[bubbliiiing]

这样对比……不太对呢……

[bubbliiiing]

测试集都不一样

[misck]

那我明天拿这边划分的再跑一下。。。谢谢了泡泡老师

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "bubbliiiing/yolov7-pytorch" @.>; 发送时间: 2022年9月18日(星期天) 晚上11:28 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov7-pytorch] 在跑NWPU-VHR-10数据集时出现的问题 (Issue #35)

测试集都不一样

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[bubbliiiing]

我用你给的140代是55，还在跑。

[bubbliiiing]

这样设置效果好一些

[bubbliiiing]

从0开始的话

[bubbliiiing]

v7官方是否有设置每个epoch最短step？ 我试了我的库，直接300代效果一般，1000代效果会很好，原因是300代没有在高学习率进行足够的搜索。

[misck]

1.第一个的话，应该是没有的 2.有点没有理解什么是在高学习率进行足够的搜索？我看v7官方也就是用了混合精度训练。

[bubbliiiing]

我设置总epoch为1000时，在300代左右，你给的数据集已经80多的map了 我设置总epoch为300时，在300代时，才50多map

[bubbliiiing]

那你在用官方库训练的时候，每个epoch有几个step呀