召回率高、精度低

[XHC1901]

您好，学习了您有关“yolov7训练自己数据集”的视频，我现在的状态是：初始权重是yolov7_weights.pth 、没有冻结训练、优化器用adam、解冻阶段的epoch是500、batch_size是2；想请教一下：可以在哪些方面进行调整尝试，使predict的精度提高？我现在的是：38.48% = AP； score_threhold=0.5 : F1=0.19 ; Recall=96.15% ; Precision=10.71% 。精度特别低

[bubbliiiing]

鹅……用sgd试试吧

[neuhsm]

这个不是，召回率和精度和置信度有关的，score_threhold调高一些就好了

[bubbliiiing]

这AP也太低了，所以训练就没训练好应该