大尺寸图像中的小目标检测

[XHC1901]

您好，我是做在大尺寸图像中的小目标检测，我现在尝试先离线切分图像成小图像之后进行训练，效果比较好。但是，在检测时，输入的还是大尺寸图像，不知道应该怎么把切分成小图像，分别检测，再将子图的检测结果合并起来用NMS处理进行过滤得到全尺寸的检测图像，这一系列操作应该怎么修改，

[bubbliiiing]

鹅做个循环，把图片切割成一块一块，获得每一块的预测结果，然后计算每个图片左上角的origin交点坐标，加上预测结果的坐标然后把最后的结果concat一下，

[XHC1901]

这样子的一个问题是：目标处于切分图像的边界处，会重复计数，我想是在切分时就应该有重叠，然后在拼接时候需要用NMS处理判断目标的检测框，这一部分不知道怎么实现

[XHC1901]

我现在小图像的单独检测是成功的，但是有些目标处于切分图像的边缘，会导致他在相邻两幅图中都被检测到（主要是图中蓝框的这个问题），所以我想是在切分小图像应该需要有重叠，检测完成之后判断重叠部分的检测框

[XHC1901]

下面的左图是小图像检测之后拼接起来的效果，看起来没有问题，但是会出现同一个目标被重复检测（上述蓝框的情况）；下面的右图是我用全尺寸图像进行训练的效果，在目标密集且较小的下半部分的检测效果不佳

[bubbliiiing]

其实思路也是一样的 你切分的时候左上角的坐标就是你新图片的原点坐标，你每次把你的所有的预测结果，加上左上角的坐标就可以获得原图的坐标。

[bubbliiiing]

重叠的切割可以参考这个

[bubbliiiing]

https://blog.csdn.net/weixin_45063618/article/details/124719353

[bubbliiiing]

我希望你可以先尝试有重叠的切割并且统计左上角的坐标，这样是这个过程的开始