bubbliiiing / yolov8-pytorch

这是一个yolov8-pytorch的仓库,可以用于训练自己的数据集。
GNU General Public License v3.0
600 stars 71 forks source link

问一个简单问题,哪里可以下载到训练好的模型,拿来用就行。 #20

Open neozhu opened 1 year ago

neozhu commented 1 year ago

我用官方提供例子 yolov8x.pt 或是 yolov8n.pt 都只有80个标签,有没有范围更大的训练好的模型,拿来用就好了,是不是只要替换yolov8n.pt就可以实现识别更多的object,其它的代码不需要改。

# Initialize the models
model_sample_model = YOLO("./models/sample_model/yolov8x.pt")
bubbliiiing commented 1 year ago

没理解,感觉你的前后逻辑我没抓到

neozhu commented 1 year ago

没理解,感觉你的前后逻辑我没抓到

谢谢你的回复,我的意思是网上有没有一个大模型可以识别超过80个物件比如1000个有各种动物各种交通工具各种任何东西吧

bubbliiiing commented 1 year ago

0 0 seg anything?

neozhu commented 1 year ago

0 0 seg anything?

no, anything 我知道不可能,我只是觉得80个太少了,有没有在日常生活中常见常用的预训练模型,比如800个,扩大一点范围

bubbliiiing commented 1 year ago

不是,seganything是一个模型sam

neozhu commented 1 year ago

seganything

我找到了是Facebook开源的一个项目,有对应的fastapi封装的项目吗,我拿来试试

bubbliiiing commented 1 year ago

这个…不知道别人有没有做,要查查