【Spark】协同过滤 | Buracag的博客

[buracagyang]

https://buracagyang.github.io/2019/08/08/spark-collaborative-filtering/

协同过滤通常用于推荐系统。这些技术旨在根据user-item关联矩阵的缺失条目。 spark.ml目前支持基于模型的协同过滤，其中users和items由一小组可用于预测缺失条目的潜在因子（latent factors）描述。 spark.ml使用交替最小二乘（ALS）算法来学习这些潜在因素。 spark.ml中的实现具有以下参数： numBlocks，是users和items将被分区为多个块的