Open buracagyang opened 4 years ago
https://buracagyang.github.io/2019/12/21/graph-embedding-line/
摘要本文研究了大型信息网络如何嵌入到低维向量空间的问题，应用于可视化，节点分类，和链路预测上。大多已存在的嵌入图方法并不适用于现有的包含百万个节点的信息网络。在本文中，我们提出了一个新型网络表征方法称为LINE，适用于任意类型的信息网络(有向的，无向的，以及无权的有权的)。该方法优化了一个精心设计的目标函数，保留了局部以及全局的网络结构。提出了一种边采样算法，该算法解决了经典随机梯度下降的局限性，
https://buracagyang.github.io/2019/12/21/graph-embedding-line/
摘要本文研究了大型信息网络如何嵌入到低维向量空间的问题，应用于可视化，节点分类，和链路预测上。大多已存在的嵌入图方法并不适用于现有的包含百万个节点的信息网络。在本文中，我们提出了一个新型网络表征方法称为LINE，适用于任意类型的信息网络(有向的，无向的，以及无权的有权的)。该方法优化了一个精心设计的目标函数，保留了局部以及全局的网络结构。提出了一种边采样算法，该算法解决了经典随机梯度下降的局限性，