Open buracagyang opened 2 years ago
https://buracagyang.github.io/2019/05/28/ab-test/
同步于CSDN;音尘杂记； 1. A/B-test解读A/B-test是为同一个目标制定两个方案，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的用户群组随机的使用一个方案，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后根据显著性检验分析评估出最好版本正式采用。 使用A/B-test首先需要建立一个待测试的版本服务，这个版本服务可能在标题、字体、排版、背景颜色、措辞等方面与原有
https://buracagyang.github.io/2019/05/28/ab-test/
同步于CSDN;音尘杂记； 1. A/B-test解读A/B-test是为同一个目标制定两个方案，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的用户群组随机的使用一个方案，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后根据显著性检验分析评估出最好版本正式采用。 使用A/B-test首先需要建立一个待测试的版本服务，这个版本服务可能在标题、字体、排版、背景颜色、措辞等方面与原有