能否在 Windows 下调用 GPU

[LJason77]

系统: Windows 11 软件版本: v1.0.3 模型: medium.en 视频语言: 英文

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测试了一下，生成字幕要超久，看了任务管理器，是用的 CPU，还没有跑满，只用了一点点。

我平时生成字幕用的 whisper 命令是：

whisper --model medium.en --device cuda --language English --output_format vtt 文件

这个可以调用 GPU 并且跑满。

测试同一个半小时的视频，操作还没结束，video-subtitle-master 的用时已经是命令的三倍以上了（相同模型）。

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Issues 还没写完，终于操作结束了。然后，没有输出字幕？ 我的想法是：视频 AAA.mp4 ，然后输出 AAA.srt，不想要 targetLanguage 的后缀，就设置了 ${fileName}，结果什么都没有输出。

设置：

• 模型：medium.en
• 视频原始语言：英语
• 是否单独保存源字幕文件：否
• 翻译服务：火山
• 翻译目标语言：中文
• 翻译输出字幕设置：输出双语（源字幕加翻译字幕）
• 翻译字幕保存文件名：${fileName}

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我导入视频，还没点 开始操作，就已经是正在转的图标，有点迷惑。 是 “已经在处理中” 还是 “未开始处理” 的意思？等待了一下，图标没有变化，我猜是 “未开始操作”？ 我点 开始操作，然后图标没有任何变化。 这点可以优化一下。

[LJason77]

又出现一个问题：

在上面的情况下（操作完成，三个图标都变成勾，但没有输出字幕），我又点了一下 开始操作。 CPU 涨了，进程开始有占用了，生成 wav 文件了，意味着开始处理了？ 但是图标没有变化，依旧是打勾，开始操作 的按钮也不会锁定了。

[buxuku]

非常感谢如此详细的反馈，软件使用体验上的问题，我将进一步优化。关于 Windows 下面 GPU 的支持，目前确实是没有支持，核心卡点是 cublasLt64_12.dll 这个文件高达五百多兆，集成进来将会导致软件体积异常大。我将思考是否有更好的解决方案。

[LJason77]

能否检测本地已经存在的命令？ 优先调用本地的命令，本地不存在再调用集成的？

[buxuku]

能否检测本地已经存在的命令？ 优先调用本地的命令，本地不存在再调用集成的？

这个是可以的，你的 whisper 命令是怎么安装的呢？本地是已经可以全局调用的是吧？

[LJason77]

这个是可以的，你的 whisper 命令是怎么安装的呢？本地是已经可以全局调用的是吧？

FFmpeg 是 winget install Gyan.FFmpeg whisper 是 pip install -U openai-whisper

在 PowerShell 里是可以直接运行 whisper 的。

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只是我个人的想法：有选项可以自定义路径，默认是自动检测并填充路径，检测不到并且没有设置路径再使用集成。

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当然，如果是我开发，肯定不会这么干，自动检测就完事了，主要是懒 🤣

[buxuku]

非常感谢如此详细的反馈，软件使用体验上的问题，我将进一步优化。关于 Windows 下面 GPU 的支持，目前确实是没有支持，核心卡点是 cublasLt64_12.dll 这个文件高达五百多兆，集成进来将会导致软件体积异常大。我将思考是否有更好的解决方案。

确实不调用gpu生成字幕也太慢了，体积大就大吧，总比没有的好，可以先更新一版

目前我只有家里的电脑的虚拟机安装了 window 系统。所以 windows 下的开发进度会慢一些，不过我会尽量优先开发调用本地的命令来实现。

[tobycroft]

隔壁faster whisper已经1G多了，大点没事的！

[buxuku]

@LJason77 我发布了一个 1.0.13 版本，这个版本会调用系统里面的 whisper 命令，但我手头上没有支持 cuda 的电脑，麻烦下载测试，并反馈一下情况。

[LJason77]

测试了，可以跑满 GPU 了，速度和用命令行的一模一样 👍 我这边没有问题了。

[tobycroft]

@LJason77 我发布了一个 1.0.13 版本，这个版本会调用系统里面的 whisper 命令，但我手头上没有支持 cuda 的电脑，麻烦下载测试，并反馈一下情况。

啊？ how is that gonna work?

[LJason77]

@tobycroft 你在本地有没有安装 whisper？命令行里能不能直接运行 whisper？

[tobycroft]

@tobycroft 你在本地有没有安装 whisper？命令行里能不能直接运行 whisper？

windows，目前还没有正在装环境

[LJason77]

我有个想法，不知道会不会太麻烦，就是分几个版本：

1. 完全轻量版 - 不集成 ffmpeg 和 whisper，全靠本地的命令，纯 UI，容量也最小
2. CPU 版 - 就按照上一版的
3. GPU 版 - 集成 GPU 相关的，容量也最大

太麻烦就算了吧 🤣

[tobycroft]

我有个想法，不知道会不会太麻烦，就是分几个版本：

1. 完全轻量版 - 不集成 ffmpeg 和 whisper，全靠本地的命令，纯 UI，容量也最小
2. CPU 版 - 就按照上一版的
3. GPU 版 - 集成 GPU 相关的，容量也最大

太麻烦就算了吧 🤣 @buxuku 复议，不过我觉得大小不是问题啊，直接GPU版本就好了，大小真的不是问题，能下的也不差500M，不能下的，100M也是下不了对吧，不用考虑大小的

[buxuku]

我有个想法，不知道会不会太麻烦，就是分几个版本：

1. 完全轻量版 - 不集成 ffmpeg 和 whisper，全靠本地的命令，纯 UI，容量也最小
2. CPU 版 - 就按照上一版的
3. GPU 版 - 集成 GPU 相关的，容量也最大

太麻烦就算了吧 🤣

是的，后续我也是考虑这样的，分不同的版本，用户根据情况下载对应的版本。whisper.cpp 对 cube 的支持也是单独提供的一个版本包。

[jd04063221]

可以先选择将支持CUDA的部分作为add-on，单独下载，需要的人再下载附加包自己解压进目录。

[Nzzz964]

let runShell = `"${mainPath}" -m "${whisperPath}models/ggml-${whisperModel}.bin" -f "${audioFile}" -osrt -of "${srtFile}" -l ${sourceLanguage}`;
if (hasOpenAiWhisper) {
  runShell = `whisper "${audioFile}" --model ${whisperModel} --device cuda --output_format srt --output_dir ${directory} --language ${sourceLanguage}`;
}

hasOpenAiWhisper 这里 whisper 命令似乎没有 whisper.cpp 的 -of 指定输出文件名选项

导致使用 whisper 在翻译字幕时找不到字幕文件