添加语言模型 PTB 的 LSTM 实现样例代码

[lienhua34]

RNN／LSTM 样例代码（PTB 语言模型）：

• [x] 基本的分布式训练任务代码；
• [x] 模型导出；
• [x] 模型评估；
• [x] gRPC client 代码。

[perhapszzy]

时序数据的serving可能会有些不一样的地方，我们offline讨论一下

[lienhua34]

@perhapszzy PTAL

[perhapszzy]

大体上LGTM，细节我们周三offline讨论

[perhapszzy]

LSTM上一时刻的状态最好是作为input传到模型里，这样可以减少训练时和原始程序的差距同时也能方便测试实时的时序数据

[lienhua34]

嗯，这个我再研究一下看如何处理。

LSTM上一时刻的状态最好是作为input传到模型里，这样可以减少训练时和原始程序的差距同时也能方便测试实时的时序数据

[lienhua34]

@perhapszzy 模型导出时增加了状态信息，在 grpc_client.py 调用 gRPC 服务的时候也将上一时刻的状态信息作为 input 传递给模型了。

[perhapszzy]

赞！最后再把report perplexity的代码也加进去吧。