Open FankLi opened 4 years ago
你好,麻烦请教一下,用了你的架构在自己数据集上进行了训练,但是数据类的answer效果很不好,acc不到50%,请问会是什么原因造成的呢?
例子: context:'2020.10.18的贷款利率是5.88%,这是最新的利率...',question:'贷款利率是多少?',answer:'5.88%'
context:'2020.10.18的贷款利率是5.88%,这是最新的利率...',question:'贷款利率是多少?',answer:'5.88%'
模型预测的答案虽然是数字,但不是5.88%,结果可能是2020,可能是18,等等
是因为tokenizer.tokenize把5.88%分开了吗?但是answer_start是在5上,answer_end是在%上
误删了上一个issues...
你好,麻烦请教一下,用了你的架构在自己数据集上进行了训练,但是数据类的answer效果很不好,acc不到50%,请问会是什么原因造成的呢?
例子:
context:'2020.10.18的贷款利率是5.88%,这是最新的利率...',question:'贷款利率是多少?',answer:'5.88%'
模型预测的答案虽然是数字,但不是5.88%,结果可能是2020,可能是18,等等
是因为tokenizer.tokenize把5.88%分开了吗?但是answer_start是在5上,answer_end是在%上