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caiyuanhao1998 / MST

A toolbox for spectral compressive imaging reconstruction including MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), HDNet (CVPR 2022), MST++ (CVPRW 2022), etc.
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关于测试指标问题 #18

Closed Sebastian970107 closed 1 year ago

Sebastian970107 commented 1 year ago

文章中在关于仿真数据的测试细节中写道，从KAIST数据集中选取10个样本，裁剪成256256大小的数据输入到网络中得到ssim和psnr的相关指标。这里想问一下，KAIST数据的空间分辨率在2000+3000+，文章中的指标是随机裁剪后得到的最优指标吗，因为随机裁剪的话他的指标差异会很大。

caiyuanhao1998 commented 1 year ago

训出来没有差异很大

Sebastian970107 commented 1 year ago

ＫＡＩＳＴ数据集中每张图片大部分像素点是背景，文章中的指标是某一次随即裁剪的最优值吗

caiyuanhao1998 commented 1 year ago

不是，你可以试试看跑一遍代码

Sebastian970107 commented 1 year ago

嗯嗯看明白了，论文中”Following the schedule of TSA-Net [36], we adopt CAVE as the training set. 10 scenes from KAIST are selected for testing.” 这句话似乎有歧义，测试集应该是TSA_simu_data.