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caiyuanhao1998 / MST

A toolbox for spectral compressive imaging reconstruction including MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), HDNet (CVPR 2022), MST++ (CVPRW 2022), etc.
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测试代码问题 #45

Closed dongruoyu1 closed 7 months ago

dongruoyu1 commented 7 months ago

image 学长你好，我在上个问题中，将num_worker从8修改为0之后可以成功训练模型，将训练好的模型进行测试，出现了以下的bug，在csdn上也找不到解决办法，所以想来请教一下您，说是参数有问题，但是您的代码我也没怎么修改过呀。

caiyuanhao1998 commented 7 months ago

用 ubuntu 跑

dongruoyu1 commented 7 months ago

用 ubuntu 跑

谢谢您的回复，我试试看。 还有一个小问题，在阅读代码的时候，看到了mask_3d_shift_s，mask是初始二维掩码660×660，mask_3d是mask经过28次复制后得到的660×660×28，而mask_3d_shift是经过平移后得到的660×714×28，那么mask_3d_shift_s是将mask_3d_shift每一个像素平方后，在图片维度相加，得到的尺寸为660×714，我不太理解mask_3d_shift_s为什么要通过平方操作获得，以及mask_3d_shift_s的意义是什么？ image

dw0127 commented 5 months ago

用 ubuntu 跑

谢谢您的回复，我试试看。 还有一个小问题，在阅读代码的时候，看到了mask_3d_shift_s，mask是初始二维掩码660×660，mask_3d是mask经过28次复制后得到的660×660×28，而mask_3d_shift是经过平移后得到的660×714×28，那么mask_3d_shift_s是将mask_3d_shift每一个像素平方后，在图片维度相加，得到的尺寸为660×714，我不太理解mask_3d_shift_s为什么要通过平方操作获得，以及mask_3d_shift_s的意义是什么？ image

请问用ubuntu 跑后结果如何，我目前也遇到这个问题。谢谢