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caiyuanhao1998 / Retinexformer

"Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement" (ICCV 2023) & (NTIRE 2024 Challenge)
https://arxiv.org/abs/2303.06705
MIT License
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LOLv1 test #58

Closed liliang2655 closed 5 months ago

liliang2655 commented 5 months ago

1566241170586580992 1566241170586580992 大佬您好，我尝试直接用您的LOLv1模型去处理我的数据，但是感觉效果很差，是不是我需要自行训练自己的模型，还是说我的原图片噪声太大了。求指点， 感谢！

caiyuanhao1998 commented 5 months ago

哈喽, LOLv1 的模型直接处理你的数据，可能会有域差异。就是不同数据集训练出来的模型，泛化性都不一样。我的建议是你先用我们release的各种数据（我们开源了9个）上训练好的模型去分别测试，然后根据好的视觉效果来挑选增强后的图片。

当然，如果有条件的话，建议还是在自己的数据集上训练，这样子效果会好很多

如果觉得我们的 repo 有用的话，帮忙点点 star 支持一下，感谢

rilixianren commented 1 day ago

你好，怎么用已经训练好的模型LOL v1来处理自己的一张暗光图像呢