error de convertir .weights a .h5

[juanmanuelrq]

Hola Francisco, estoy tratando de convertir el archivo .weights a .h5 para trabajar con tensorflow con este programa https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3/blob/master/demo.py

utilizando este convertidor python convert.py yolo-obj.cfg yolo-obj_final.weights model_data/yolo.h5

y tengo este error: Traceback (most recent call last): File "convert.py", line 266, in <module> _main(parser.parse_args()) File "convert.py", line 239, in _main 'Unsupported section header type: {}'.format(section)) ValueError: Unsupported section header type: reorg_0

sabes de que se trata?

[calderonf]

Hola, probé los modelos en tensorflow pero fueron algo más lentos que su implementación en darknet, por lo que la abandoné hace unos años como a mediados de 2018, no tengo a la mano los archivos pero me acuerdo que no pusieron mucho problema, intenta otra versión. me acuerdo que fué tan simple como seguír los pasos de un tutorial en youtube. Si tienes éxito y los conviertes y me los pasas los puedo compartir obviamente dándote el crédito. los modelos que tienes fueron los mejores según mi crosvalidación.

El mié., 1 abr. 2020 a las 8:02, Juan Manuel Restrepo (< notifications@github.com>) escribió:

Hola Francisco, estoy tratando de convertir el archivo .weights a .h5 para trabajar con tensorflow con este programa https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3/blob/master/demo.py

utilizando este convertidor python convert.py yolo-obj.cfg yolo-obj_final.weights model_data/yolo.h5

y tengo este error: Traceback (most recent call last): File "convert.py", line 266, in

_main(parser.parse_args()) File "convert.py", line 239, in _main 'Unsupported section header type: {}'.format(section)) ValueError: Unsupported section header type: reorg_0 sabes de que se trata? — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub , or unsubscribe .

-- Francisco C Calderon.

[calderonf]

creería yo que es por la versión de yolo, estos modelos son de yolo2 que es el que nos interesaba dado el desempeño en tiempo del modelo. la versión 3 es mejor en su IOU pero es muy lenta para nuestra aplicación por lo que no nos migramos.

El mié., 1 abr. 2020 a las 12:31, francisco Calderon (calderonf@gmail.com) escribió:

Hola, probé los modelos en tensorflow pero fueron algo más lentos que su implementación en darknet, por lo que la abandoné hace unos años como a mediados de 2018, no tengo a la mano los archivos pero me acuerdo que no pusieron mucho problema, intenta otra versión. me acuerdo que fué tan simple como seguír los pasos de un tutorial en youtube. Si tienes éxito y los conviertes y me los pasas los puedo compartir obviamente dándote el crédito. los modelos que tienes fueron los mejores según mi crosvalidación.

El mié., 1 abr. 2020 a las 8:02, Juan Manuel Restrepo (< notifications@github.com>) escribió:

Hola Francisco, estoy tratando de convertir el archivo .weights a .h5 para trabajar con tensorflow con este programa https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3/blob/master/demo.py

utilizando este convertidor python convert.py yolo-obj.cfg yolo-obj_final.weights model_data/yolo.h5

y tengo este error: Traceback (most recent call last): File "convert.py", line 266, in

_main(parser.parse_args()) File "convert.py", line 239, in _main 'Unsupported section header type: {}'.format(section)) ValueError: Unsupported section header type: reorg_0 sabes de que se trata? — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub , or unsubscribe .

-- Francisco C Calderon.

-- Francisco C Calderon.

[juanmanuelrq]

Buenos días,

ya convertí el archivo a .h5 y a pb de keras, pero no he podido realizar un detector que utilice estos archivos, estoy en esas.

saludos

[BazanRodrigo]

Buenos días,

ya convertí el archivo a .h5 y a pb de keras, pero no he podido realizar un detector que utilice estos archivos, estoy en esas.

saludos

Lo lograste? Yo no sé como hacer la predicción con el h5

[calderonf]

ahora quiero trabajar en migrar todo esto a Yolo4 y pues pasarme a tensorflow, ya esta darknet no es tan buena idea a pesar de que es muy rápida es una pesadilla darle soporte. te estaré contando