Datos Aduana

[camilavargasp]

• Ver explicación en issue #10
• Existen documentos de metadata que se llaman sección_XX que indican el arancel aduanero (código de identificación) de cada producto exportado. En la base de datos este número esta bajo la columna item_SA

TO DO

• [ ] Identificar cada arancel aduanero que nos interesa (en documentos sección_xx). Construir in data frame con el arancel aduanero y producto a que corresponde para poder ordenar la base de datos y extraer la información de interés. Hacer esto para 2012 y 2017

@camilavargasp :

• Hice un índice del arancel aduanero 2017 en word para que sea más rápido descartar categorías que no tengan que ver con pesquerías. Y destaqué con amarillo las categorías en las que yo encontré productos que creo que debíeramos incluir.
• Destaqué con amarillo los productos que yo consideraría en el arancel aduanero del 2017 (mira los .pdf del google drive). No hice el 2012 porque no alcancé.
• Consideré peces de agua dulce también en caso que necesitemos comparar consumo de marinos vs dulces.
• Sólo marqué códigos de 8 dígitos que es lo que correponde a un producto final. Menos dígitos se refiere a una subcategoría o a una categoría entera y creo que para empezar es bueno tener el detalle después podemos agregar categorías si necesitamos en base al código.
• Cuando hagas un dataframe con ITEM_SA (o código en el arancel) y nombre del producto, trata de incluir el mayor detalle posible (e.j. merluza austral sin cabeza y cola congelada) y para las categorías que digan "Las(os) demás" específicar lo mejor posible el producto (e.j. las demás merluzas no australes o comunes sin cola y congeladas o como se te ocurra). Una buena opción puede ser generar un data frame parecido a la tabla de abajo, nose si se puedan llenar las variables para todos los productos pero sería bkn tener algo asi.

ITEM_SA	common_name	sci_name	body_parts	elaboration	suitable_human_consumption
03047411	merluza comun	Merluccius spp.	filetes	congelados	yes
03047412	merluza del sur	Merluccius spp.	filetes	congelados	yes
03047419	las demas merluzas	Merluccius spp.	filetes	congelados	yes
03047490	las demas merluzas	Urophycis spp.	filetes	congelados	yes

• Este dataframe no solo nos va a servir para filtrar los poductos q nos interesan sino que también para entender como podemos hacer el match con las categorías de datos de SERNAESCA por eso necesitamos que sea lo más descriptivo posible. Detalles como si el producto es fresco o congelado pueden ser un punto común entre bases de datos.

• [ ] Second steps: Una vez que filtremos por tipo de producto hay que verificar que el tipo de operación este relacionado con información de nuestro interés.

[camilavargasp]

Falta por descargar:

• [x] Datos de entrada

Ya los descargué

[camilavargasp]

CONSULTA

• [ ] Averiguar que significa variables: FUB_US_IVV

[camilavargasp]

Notas

• Valor FOB: Free on Board. Valor del trasporte y seguro es cubierto por el exportador.
• Tipo de carga nos puede ayudar a identificar congelados de no congelados y asociarlos a datos de SERNAPESCA

[camilavargasp]

@ignacia-rivera He dedicado mucho tiempo en construir la base de datos con los códigos S.A, tratando de seguir lo mejor posible el formato de la tabla de arriba. Recién ahora se me ocurrió que podríamos pedir si existe una base de datos en excel con esa información. Acabo de hacer la solicitud (AE007T0003594), pero se pueden demorar hasta 20 días hábiles. No se bien que es mejor. Si sólo se me hubiera ocurrido esto antes!

[camilavargasp]

@ignacia-rivera retomando tu trabajo del arancel aduanero!!!! Heads up para no repetir los esfuerzos.

[camilavargasp]

Este es el protocolo que estoy siguiendo según las instrucciones en #9

• Para hacer esta lista, genere un vector con los nombres de las especies que existen en la base de SERNAPESCA.

• Fui buscando una por una las especies en las secciones I, II, III y IV del arancel aduanero (que son las que se supone tienen productos relacionados a pesquerías).

• Para buscar cada especie use el nombre común (que es el que esta en la base de SERNAPESCA), el nombre científico según la nomina de SERNAPESCA y el genero.

• Si ninguno de estos aparecía en las secciones de interés del arancel aduanero ingresaba un NA (como que la especie no tiene un match entre el producto pescado y el exportado.

• En cambio si encontraba productos relacionados a la especie agregaba una observación con el código.

• Cada especie ocupa cuantas filas necesite para registrar todos los códigos aduaneros bajo esta especie. Es decir si una especie XX esta registrada bajo dos códigos aduaneros, esta especie ocupa dos filas de la base de datos.

• A veces la base de datos de aduana se refería a géneros que agrupaban a mas de una especie, en ese caso anote los códigos para todas las especies representadas por esa agrupación e ingresaba un 1 en la columna que dice combined_with_other_species.

• También especifique cuando se trataba de productos elaborados con mas de un 20% de especies pescadas ( q son los que están en el capitulo 16 creo) y cuando los peces estaban vivos (probablemente estos no son parte de los landings de SERNAESCA jaja).

[camilavargasp]

@ignacia-rivera Tratando de entender como organizaste la la base me encontré con una duda! Busqué la especie anguilla en la Sección I y uno de los resultados que me apareció el nombre fue en un sección de "los demás" (malditos los demás). Ese código no está en la lista de la hoja 1 de la base de datos. Tendríamos que incluirlos? que crees tu?

[camilavargasp]

@ignacia-rivera Tratando de entender como organizaste la la base me encontré con una duda! Busqué la especie anguilla en la Sección I y uno de los resultados que me apareció el nombre fue en un sección de "los demás" (malditos los demás). Ese código no está en la lista de la hoja 1 de la base de datos. Tendríamos que incluirlos? que crees tu?

[ignacia-rivera]

@ignacia-rivera Tratando de entender como organizaste la la base me encontré con una duda! Busqué la especie anguilla en la Sección I y uno de los resultados que me apareció el nombre fue en un sección de "los demás" (malditos los demás). Ese código no está en la lista de la hoja 1 de la base de datos. Tendríamos que incluirlos? que crees tu?

Si, yo intente incluir todos "los demas" en los que estuviera incluida la especie. La idea es anotar todos los productos/categorias en las que pueda existir carne de la especie. Ahi vamos a tener que ver como lo hacemos con esas categorias que incluyen productos combinados, por ahora, dejemoslas identificadas con un 1 en la columna combined_with_other_species o algo asi.

Lo de la anguila. seguro se me paso, me acuerdo q con esa especie me costo un poco jaja. Si o si vamos a tener que hacer un cross check de esta base de datos porque seguro van a haber errores. Derrepente despues de que mandemos este primer draft cada una puede a revisar al azar 10 especies de las que hizo la otra.

[camilavargasp]

OJO! (Quizás)

Buscar otra fuente de información para importaciones y exportaciones. Alguna base de datos que este más procesada que la de la aduana.

• Direcon
• Odepa
• IFOP

[camilavargasp]

Segundo pensamiento: El problema con estos datos es que no están separados por especies. OMG.. Hay que si o si deal con esa base de datos!

[camilavargasp]

Notas y preguntas

• Sardina española - en aduana hay varios productos bajo el genero Sardinops . Pero hay códigos específicos para sardina española. Bajo sardina española (Sardinops sagax) sólo incluí los específicos de esta especie.

• Tengo duda con el Sargo ya que el nombre científico no calza con el de SERNAPESCA. De todos modos incluí el código aduanero y el genero que usa aduana.

• Algo similar pasa con la cierra. En Aduana existe la categoria: peces sierra (Pristidae spp.). El género aduana no corresponde al genero o especie que SERNAPESCA se refiere como sierra. En este caso no incluí el código aduanero porque creo que son especies totalmente diferentes. (NINGUN Código de peces sierra (Pristidae spp.) esta en nuestra base de datos).

• Turbot (Scophtalmus maximus) esta bajo el nombre científico Psetta maxima en aduana pero pareciera ser la misma especie

• Chorito (Mytilus chilensis) le puse un 1 en alive porque la descripción dice: vivos, frescos o regrigeredos)

• Ostión patagonico (Chlamys patagonica) el nombre científico en base de datos Aduana corresponde a lo que SERNAPESCA llama el ostión patagonico, pero el nombre común en aduana es ostión del sur

• lo mismo que el chorito para la Ostra chilensis

• [x] Revisar nombre científico SERNAPESCA para ostra del pacifico. Ahora en base de datos esta:Todarodes Pacificus pero según la FAO, este nombre corresponde a un squid. En la base de Aduanas ostra del pacifico esta bajo el nombre científico: Crassostrea gigas

[ignacia-rivera]

No hay un match perfecto entre los nombres cientificos de SERNAPESCA y ADUANA para:

• Medusa
• Pepino de mar

Productos en ADUANA y no en SERNAPESCA:

• Los demas erizos no Loxcechino albus (Strongylocentrotus spp., Paracentrotus lividus, , Echinus esculentus, Strongylocentrotus spp., Paracentrotus lividus, Echinus esculentus)

Puede ser que necesitemos generar grupos mas amplios que especies en algunos casos como:

• Erizos
• Peces de agua dulce
• Sardinas
• Atunes
• Rayas

[ignacia-rivera]

Consulta a ADUANAS:

• Que es region 0? (N. consulta = V463095)

[camilavargasp]

Nota: los cambios de arancel aduanero del 2012 al 2017, solo agregan mas detalles a partir del 2017.No hay diferencies en los aranceles de los producto previo al 2017. En el script export_ADUANA hay más detalle