Closed sta314 closed 1 year ago
Uygun model bulunamazsa bert-base modeli seçilip problem üzerine dataset kullanılarak fine-tuning yapılacak.
Anlamlı sonuç elde edilemezse önce veri sayısı artırılacak, yine sonuç alınmazsa nlp kısmı için en kötü durumda rule-based metot kullanılacaktır.
SpaCy modeli "en_core_web_sm-3.0.0" kullanarak cümle içerisindeki sıfat tamlamaları bulunmuştur. 37f95a84e8fa259f4ab2c9bef397a3d3a7631752
Sıfat tamlaması bulmak yetersiz kaldığı için BERT base modellerinden biri kullanılarak ve problemi token classification task'i olarak ele alarak model geliştirilecektir.
BERT modeli kullanma kararı alındı. Modelin oluşturulması ve eğitimi 2. sprintte tamamlanacaktır.
İçerik
Çözülmeye çalışan probleme benzer şekilde problemler için eğitilmiş model araştırılması ve bulunabilirse uygun olan bir modelin seçilmesi.
Gereksinimler
Pretrained model bulunursa, bulunan modelin özellikleriyle beraber ekip üyelerine konu hakkında kısa bir rapor verilmesi. Bulunmadığı durumda da durumun yeniden değerlendirilmesi.
ETA
1st sprint