weijian555
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3 years ago 上图确实存在不同灰度标注的车道线，人眼不容易看到。
另外，我想请教一下问题，我使用SCNN-tensorflow时，训练过程如下：
accuracy=0,accuracy_back=1。不知道是什么原因造成。
Closed weijian555 closed 2 years ago
weijian555
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3 years ago 上图确实存在不同灰度标注的车道线，人眼不容易看到。
另外，我想请教一下问题，我使用SCNN-tensorflow时，训练过程如下：
accuracy=0,accuracy_back=1。不知道是什么原因造成。
cardwing
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3 years ago 你可以把标签图的值打印出来看看，理论上应该就是0-4之间。至于SCNN-Tensorflow的问题，你可以翻翻之前的issue，看看有没有人问过这个问题。
miao02830
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3 years ago 我使用了segLabelGen0的代码，创建tusimple数据集的instance-label,但是结果。png显示全黑。请问是什么原因呢？正常的结果图是灰度图然后用不同的灰度表示不同的实例吗？
我使用了segLabelGen0的代码，创建tusimple数据集的instance-label,但是结果。png显示全黑。请问是什么原因呢？正常的结果图是灰度图然后用不同的灰度表示不同的实例吗？
请问您是把segLabelGen0.py跑通了吗？我这里遇到一个问题，想请教您怎么解决的，谢谢您。 TypeError: sort() takes no positional arguments
when running the line: lanes.sort(lane_cmp).
def lane_cmp(a, b): ......
我使用了segLabelGen0的代码，创建tusimple数据集的instance-label,但是结果。png显示全黑。请问是什么原因呢？正常的结果图是灰度图然后用不同的灰度表示不同的实例吗？