carla-caracola / cinem_extract_phyton_SQL

In this project, we extract cinema-related data from multiple sources using an API and web scraping. The data is then transformed and loaded into a MySQL database that we designed. We implemented this using MySQL Workbench, Jupyter Notebooks, Python, and libraries like Beautiful Soup, Selenium, MySQL Connector, Pandas, and NumPy.
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Creación de la Base de Datos con SQL (Fase 5) #24

Closed carla-caracola closed 2 months ago

carla-caracola commented 2 months ago

Crear la base de datos con todas las tablas y la relación entre ellas. DB diagram.

Criterios de aceptación de la tarea:


Resultado de la tarea: create_database.sql

carla-caracola commented 2 months ago

@CecileSC @BeaDataArtist ,

El script para crear la Base de Datos ya está listo: create_database.sql Tuve que hacer una modificación a la tabla intermedia que relaciona 'actor_details' con 'oscars' ya que el planteo que había sugerido era inconsistente. En lugar de ella, creé una tabla que se llama 'actor_awards' y 'actor_name' con 'ceremony_year' y 'award_type'.

He actualizado el DB diagram acorde con los cambios. Algunos comentarios sobre mejoras que hice:

Creo que eso es todo. Queda pendiente actualizar el archivo de python. Crearé una nueva tarjeta para eso, asi puedo pasar esta a "review".

BeaDataArtist commented 2 months ago

Entiendo pues que ya solo queda pasarlo por phyton y si es posible que lo haga todo mediante una función, ¿cierto? ¡Muy buen trabajo @carla-caracola !

carla-caracola commented 2 months ago

@BeaDataArtist si exacto!