In this project, we extract cinema-related data from multiple sources using an API and web scraping. The data is then transformed and loaded into a MySQL database that we designed. We implemented this using MySQL Workbench, Jupyter Notebooks, Python, and libraries like Beautiful Soup, Selenium, MySQL Connector, Pandas, and NumPy.
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Extracción de Datos de API de MoviesDataset (Fase 1) #3
En esta fase, usaremos la API de MoviesDataset, que contiene una gran cantidad de información sobre películas, incluyendo detalles como títulos, géneros, años de lanzamiento y más. Vuestra tarea será hacer solicitudes a esta API y extraer información relevante sobre las películas. En concreto tendreis que sacar la siguiente información:
Películas desde el 2010 hasta la actualidad.
Películas que pertenezcan a los siguientes géneros: Drama, Comedy, Action.
De cada una de las películas tendreis que sacar la siguiente información:
En esta fase, usaremos la API de MoviesDataset, que contiene una gran cantidad de información sobre películas, incluyendo detalles como títulos, géneros, años de lanzamiento y más. Vuestra tarea será hacer solicitudes a esta API y extraer información relevante sobre las películas. En concreto tendreis que sacar la siguiente información:
Películas desde el 2010 hasta la actualidad.
Películas que pertenezcan a los siguientes géneros: Drama, Comedy, Action.
De cada una de las películas tendreis que sacar la siguiente información:
Tipo (si es corto o película).
Nombre de la película o el corto.
Año de estreno de la película o corto.
Mes de estreno de la película o corto.
Id de la película.
La documentación a la API la encontrarás aquí.
NOTA: La información de la API deberá ser almacenada en una lista de tuplas. Cada tupla corresponderá a una película. Siguiendo el siguiente ejemplo:
[("Pelicula", "Titanic", 1997, 12, "abc123"), ("Pelicula", "Los Gonnies", 1985, 6, "abc456"), ...]