SVM — carlos9310

[carlos9310]

https://carlos9310.github.io/2019/07/07/SVM/

理论支持向量机是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔(margin)最大的线性分类器。(间隔最大使它有别于感知机) 当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化学习到的分类器，叫线性可分支持向量机，也叫硬间隔支持向量机 当训练样本近似线性可分时，通过软间隔最大化学习到的分类器，叫线性支持向量机，也叫软间隔支持向量机 当训练样本线性不可分时，通过核技巧及软间隔最大化学习到的分类器，叫非线性支持向量机