KNN(K-Nearest Neighbors) 总结 — carlos9310

[carlos9310]

https://carlos9310.github.io/2019/06/26/KNN/

KNN核心思想K最近邻算法是指：在给定的训练数据(样本)集中，对于新的输入样本，通过计算新样本与所有训练样本的距离，找到与新样本最近的K个训练样本(K个邻居)，对于分类问题，K个训练样本中属于某类标签的个数最多，就把新样本分到那个标签类别中，对于回归问题，将K个训练样本的目标值的均值作为新样本的目标值。