carloscn
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1 year ago Analysis
要打印一个数组的所有子集，可以使用位运算的方法来生成所有可能的子集。数组中的每个元素可以被表示为二进制位的一位，其中 1 表示该元素被选中，0 表示未选中。通过迭代所有可能的位组合，可以生成所有子集。
以下是使用 C 语言的代码示例来实现这一点：
#include <stdio.h>
void printSubset(int arr[], int size, int mask) {
printf("{ ");
int firstElement = 1;
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (mask & (1 << i)) {
if (!firstElement) {
printf(", ");
}
printf("%d", arr[i]);
firstElement = 0;
}
}
printf(" }\n");
}
void generateSubsets(int arr[], int size) {
int numSubsets = 1 << size; // 2^size
for (int i = 0; i < numSubsets; i++) {
printSubset(arr, size, i);
}
}
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3};
int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
generateSubsets(arr, size);
return 0;
}在这个代码中，generateSubsets 函数通过迭代从 0 到 2^size - 1 的所有数字来生成位掩码，然后调用 printSubset 函数打印对应的子集。printSubset 函数根据位掩码打印数组中相应位为 1 的元素。
请注意，这个方法适用于数组元素数量较小的情况。对于更大的数组，可能会导致子集数量过多，消耗大量时间和内存。
如果数组比较长，生成所有子集可能会导致时间和内存的巨大开销，因为子集数量会呈指数级增长。在处理较大的数组时，你可以考虑使用递归的方法来生成子集，这样可以避免显式地生成和存储所有子集。
以下是一个使用递归方法生成子集的 C 代码示例：
#include <stdio.h>
void printSubset(int arr[], int subset[], int size) {
printf("{ ");
int firstElement = 1;
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (subset[i]) {
if (!firstElement) {
printf(", ");
}
printf("%d", arr[i]);
firstElement = 0;
}
}
printf(" }\n");
}
void generateSubsetsRec(int arr[], int subset[], int idx, int size) {
if (idx == size) {
printSubset(arr, subset, size);
return;
}
subset[idx] = 0;
generateSubsetsRec(arr, subset, idx + 1, size);
subset[idx] = 1;
generateSubsetsRec(arr, subset, idx + 1, size);
}
void generateSubsets(int arr[], int size) {
int subset[size];
generateSubsetsRec(arr, subset, 0, size);
}
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3};
int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
generateSubsets(arr, size);
return 0;
}在这个代码中，generateSubsetsRec 函数使用递归来生成所有子集。对于数组中的每个元素，它有两个选择：选中或不选中。通过递归调用，它在每一步都考虑这两个选择，直到考虑完所有元素为止。
这种方法相对于生成所有可能的位掩码要更节省内存，因为它只在递归树上保持了一个子集数组。然而，由于递归的性质，对于较大的数组仍然可能导致栈溢出或性能下降。在实际应用中，可能需要根据情况对递归深度和内存使用进行优化。
pub fn minimum_difference(nums: Vec<i32>, k: i32) -> i32
{
if nums.len() < 2 || k == 0 {
return 0;
}
let mut ret:i32 = i32::MAX;
let sub_array_len:i32 = 1 << nums.len();
let mut s_v:Vec<i32> = vec![];
for mask in 0..sub_array_len {
for i in 0..nums.len() as i32 {
if (mask & (1 << i)) != 0 {
s_v.push(nums[i as usize]);
}
}
if s_v.len() == 2 {
ret = ret.min(i32::abs(s_v[0] - s_v[1]));
}
s_v.clear();
}
return ret;
}
Description
You are given a 0-indexed integer array nums, where nums[i] represents the score of the ith student. You are also given an integer k.
Pick the scores of any k students from the array so that the difference between the highest and the lowest of the k scores is minimized.
Return the minimum possible difference.
Example 1:
Input: nums = [90], k = 1 Output: 0 Explanation: There is one way to pick score(s) of one student:
Example 2:
Input: nums = [9,4,1,7], k = 2 Output: 2 Explanation: There are six ways to pick score(s) of two students:
Constraints:
1 <= k <= nums.length <= 1000 0 <= nums[i] <= 105