Backbone和Backbone_train有什么区别，为什么单独分开

cecret3350 / DEA-Net

[IEEE TIP 2024] DEA-Net: Single image dehazing based on detail-enhanced convolution and content-guided attention

196 stars 9 forks source link

Closed qqbangbangbang closed 4 months ago

cecret3350 commented 5 months ago

你好，Backbone是完成训练后，经过重参数化后的模型，DEConv在这里体现为一个常规卷积。而Backbone_train则包含了训练时的DEConv。

tamwaiban commented 5 months ago

你好，请问你是如何将DEConv重参数化为常规卷积的呢，没有在你代码中看到相关实现，方便说一下吗？是直接使用DEConv中最后的‘conv1_5’吗？

cecret3350 commented 4 months ago

你好，请问你是如何将DEConv重参数化为常规卷积的呢，没有在你代码中看到相关实现，方便说一下吗？是直接使用DEConv中最后的‘conv1_5’吗？

你好，抱歉这么晚回复。我已经更新了重参数化的代码，请查看code/reparam.py