Open celiia opened 5 years ago
Ordinal Regression --> regresión logística(asignando 0 : valores normales-75%- ,1: valores anormales-25%-)
SVM con clasificación si se puede hacer pero con regresión no porque label tiene que ser int y la mayoría son 0,..... (¿se podría multiplicar todo los incremento por 1000 o 100 y hacerlo ?)
Revisar como esta funcionando naive con los algoritmos de clasificación
Unir Linear Regression , GradientBoostimgRegressor y RandomForestRegressor
En los algoritmos de clasificación mirar si predice mejor los valores a normalmente altos, bajos o ambos a la vez
Ejecutar en maquina virtual de azure que es bastante mas rápido
[x] Ordinal regression
[x] Bayesian linear regression
[x] SVM ordinal regression
[x] Decision forest regression
[x] Boosted decision tree regression
[ ] Poisson regression
[ ] Fast forest quantile regression