sphinx分布式索引原理：
当searchd收到一个对分布式索引的查询时，它做如下操作：
连接到远程代理
执行查询
（在远程代理执行搜索的同时）对本地索引进行查询
接收来自远程代理的搜索结果
将所有结果合并，删除重复项
将合并后的结果返回给客户端
在应用程序看来，普通索引和分布式索引完全没有区别。
任一个searchd实例可以同时做为主控端（master，对搜索结果做聚合）和从属端（只做本地
搜索）。这有如下几点好处：
集群中的每台机器都可以做为主控端来搜索整个集群，搜索请求可以在主控端之间获 得负载平衡，相当于实现了一种HA（high availability，高可用性），可以应对某个
节点失效的情况。
如果在单台多CPU或多核机器上使用，一个做为代理对本机进行搜索的searchd实例 就可以利用到全部的CPU或者核。
更好的HA支持已在计划之中，到时将允许指定哪些代理之间互相备份、有效性检查、跟踪
运行中的代理、对检索请求进行负载均衡，等等。
sphinx分布式索引配置：
index dist1
{
local index to be searched
there can be many local indexes configured
local = test1
local = test1stemmed
remote agent
multiple remote agents may be specified
syntax for TCP connections is ‘hostname:port:index1,[index2[,…]]’
syntax for local UNIX connections is ‘/path/to/socket:index1,[index2[,…]]’
agent = localhost:9313:remote1
agent = localhost:9314:remote2,remote3
agent = /var/run/searchd.
https://blog.haohtml.com/archives/13724/
sphinx分布式索引原理： 当searchd收到一个对分布式索引的查询时，它做如下操作： 连接到远程代理 执行查询 （在远程代理执行搜索的同时）对本地索引进行查询 接收来自远程代理的搜索结果 将所有结果合并，删除重复项 将合并后的结果返回给客户端 在应用程序看来，普通索引和分布式索引完全没有区别。 任一个searchd实例可以同时做为主控端（master，对搜索结果做聚合）和从属端（只做本地 搜索）。这有如下几点好处： 集群中的每台机器都可以做为主控端来搜索整个集群，搜索请求可以在主控端之间获 得负载平衡，相当于实现了一种HA（high availability，高可用性），可以应对某个 节点失效的情况。 如果在单台多CPU或多核机器上使用，一个做为代理对本机进行搜索的searchd实例 就可以利用到全部的CPU或者核。 更好的HA支持已在计划之中，到时将允许指定哪些代理之间互相备份、有效性检查、跟踪 运行中的代理、对检索请求进行负载均衡，等等。 sphinx分布式索引配置： index dist1 { local index to be searched there can be many local indexes configured local = test1 local = test1stemmed remote agent multiple remote agents may be specified syntax for TCP connections is ‘hostname:port:index1,[index2[,…]]’ syntax for local UNIX connections is ‘/path/to/socket:index1,[index2[,…]]’ agent = localhost:9313:remote1 agent = localhost:9314:remote2,remote3 agent = /var/run/searchd.