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cfzd / FcaNet

FcaNet: Frequency Channel Attention Networks
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有关self.dct_h和self.dct_w的设置？ #10

Closed XFR1998 closed 3 years ago

XFR1998 commented 3 years ago

在这个类中MultiSpectralAttentionLayer有以下部分。 if h != self.dct_h or w != self.dct_w: x_pooled = torch.nn.functional.adaptive_avg_pool2d(x, (self.dct_h, self.dct_w))

If you have concerns about one-line-change, don't worry. :)

        # In the ImageNet models, this line will never be triggered.
        # This is for compatibility in instance segmentation and object detection.

如果我的任务是目标检测，我该怎么设置self.dct_h和self.dct_w？

cfzd commented 3 years ago

@XFR1998 这个不需要设置，直接使用默认设置就好了。我们的默认设置是，以resnet为例，它的四个stage的dct_h分别为56,28,14,7，dct_w也是一样的. 具体代码可以看这块： https://github.com/cfzd/FcaNet/blob/aa5fb63505575bb4e4e094613565379c3f6ada33/model/fcanet.py#L19 https://github.com/cfzd/FcaNet/blob/aa5fb63505575bb4e4e094613565379c3f6ada33/model/fcanet.py#L29

XFR1998 commented 3 years ago

那如果我换成别的网络不用resnet我应该怎么根据实际情况设置呢？

XFR1998 commented 3 years ago

我看你好像是根据通道数进行设置的对吗，应该怎么修改呢？谢谢

cfzd commented 3 years ago

那我觉得你就干脆全部设成7就行了。

XFR1998 commented 3 years ago

那我觉得你就干脆全部设成7就行了。

好的谢谢大佬指点~

Max-Well-Wang commented 3 years ago

那我觉得你就干脆全部设成7就行了。

好的谢谢大佬指点~ 我觉得需要重新设置c2wh = dict([(64,56), (128,28), (256,14) ,(512,7)])，根据通道及其对应的尺寸来改变。