1）数据库设计方面：
a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
c. 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,
查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，
那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
d. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，
因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
e. 应尽可能的避免更新索引数据列，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，
一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，
会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为索引。
f. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型
g. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
h. 尽量使用表变量来代替临时表
i. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
l. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，
先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
2)SQL语句方面：
a. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
c. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描
b. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
f. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作
g. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作
h. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引
j. 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择
1）数据库设计方面： a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 c. 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时, 查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半， 那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 d. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率， 因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。 一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 e. 应尽可能的避免更新索引数据列，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序， 一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整， 会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为索引。 f. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型 g. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar h. 尽量使用表变量来代替临时表 i. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
l. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除， 先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
2)SQL语句方面： a. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 c. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描 b. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 f. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作 g. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作 h. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引 j. 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择