Python para Data Science: primeiros passos

[cglima]

Aula 01 - Função e linguagem de alto nível

Nesta aula eu aprendi:

• O que são variáveis;
• Criar primeira função;
• Entendimento sobre a diferença entre linguagens de alto e baixo nível.

Material complementar:

• Documentação Python 3.10.4
• Python e orientação a objetos

[cglima]

Aula 02 - Parâmetros, condicionais e conversão de tipos

Nesta aula eu aprendi:

• Criar uma função que recebe um parâmetro;
• Usar as condicionais if e else;
• Converter a string (str) digitando através do teclado e um valor inteiro (int)

[cglima]

Aula 03 - Lista, repetições e tipo booleano

Nesta aula eu aprendi:

• Criar a primeira lista no Python;
• Utilizar a estrutura de repetição for;
• o tipo booleano

[cglima]

Aula 04 - O sistema imports

Nesta aula eu aprendi:

• Que é possível armazenar elementos de diferentes tipos em uma lista;
• Como importar o método randrange para gerar números inteiros aleatórios entre 0 e 10.

Material complementar:

• Por que Computadores NÃO PODEM Gerar Números Aleatórios?

[cglima]

Aula 05 - Plotando com Matplotlib

Nesta aula eu aprendi:

• Como importar a "Matplotlib" conforme a convenção como "plt";
• Que é possível criar listas a partir do código "range";
• Como criar gráficos, definindo título, rótulos e marcador, além de ocultar outros detalhes indesejáveis.