執行yolov3出現error且weight檔是空的

ch-tseng / makeYOLOv3

scripts to train your YOLO V3 model

29 stars 16 forks source link

Open liaoderek opened 5 years ago

liaoderek commented 5 years ago

@ch-tseng 您好，有三個問題請教您我是照著您的這篇文章執行yolov3的 1.當我執行到 python train.py 時，出現以下錯誤，困擾我一個禮拜了，錯誤畫面

2.執行出來後，obj.names、obj.data、train.txt.、test.txt、yolov3-tiny.cfg都有，但weights資料夾是空的。錯誤2

3.當我執行 python playYOLO.py -i street.jpg 時，出現以下錯誤錯誤3

我有嘗試網路上一些建議，但都沒有效果。請問您有相關的解決辦法嗎?

ch-tseng commented 5 years ago

請問產生的 obj.data 的內容是?

liaoderek commented 5 years ago

@ch-tseng 您好我產生的obj.data內容如下

classes= 5 train = cfg.tomato_A\train.txt valid = cfg.tomato_A\test.txt names = cfg.tomato_A\obj.names backup = cfg.tomato_A\weights/

我有嘗試修改train.py檔中的180行修改為 the_file.write("backup = " + cfgFolder + folderCharacter + "weights\" ) 但得到一樣錯誤結果，所以便照您原本的程式碼。

ch-tseng commented 5 years ago

請問你有訓練完成嗎? 可否手動直接下第一個畫面, step4的 darknet 指令訓練看看?

liaoderek commented 5 years ago

@ch-tseng step4 執行結果下錯誤5

我有改了最後一行，因為管理員權限問題 call(executeCmd.split(),shell=True)

ch-tseng commented 5 years ago

如果沒有在training, 麻煩你手動輸入step4 那行 training command 執行看看.

liaoderek commented 5 years ago

@ch-tseng 我嘗試在Anaconda Prompt 上執行 darknet training command 錯誤6

和在jupyter noteboke上執行錯誤7 都得到一樣的結果我有嘗試給他們絕對路徑

ch-tseng commented 5 years ago

我更新了train.py，主要是使用 os.path.join 取代手動指定path分隔字元。在ubuntu os測試沒問題, windows改天再找台PC來試。

liaoderek commented 5 years ago

@ch-tseng 感謝您的修正，更改後錯誤訊息消失了而且有出現訓練畫面，但我的weights資料夾依然是空的，沒有出現錯誤訊息! 錯誤8