Introduction to Tensorflow Extended

[chanelcolgate]

Description

• TFX provides a variety of pipeline components that cover a good numbers of use cases. At the time of writing, the following components were available:
  • Data ingestion with ExampleGen
  • Data validation with StatisticsGen, SchemaGen, and ExampleValidator.
  • Data preprocessing with Transform
  • Model training with Trainer
  • Checking for previously trained models with ResolverNode
  • Model analysis and validation with Evaluator
  • Model deployments with Pusher

    Actions

• Stable Release of TFX: TFX version 0.29.0
• Installing TFX

  $ pip install tfx==0.29.0

  Estimate

  Tests

[PhanDuyLinh]

Anh cho em hỏi cái TFX này khác gì (Có thêm bước nào? Có bước nào khác?) so với TF bình thường ạ

[chanelcolgate]

• TF là nền tảng để build và deploy model một cách dễ dàng
• TFX là một chuỗi các thành phần được thiết kế cho việc machine learning, như đầu vào của cái này là đầu ra của cái kia. Các thành phần trong TFX có thể mở rộng và sử dụng riêng lẻ cho một việc nào đó
• Còn việc training model thì nền tảng nào cũng như nhau thôi: đều bắt đầu bằng việc lưu dữ liệu, sau đó training rồi đánh giá kết quả dự đoán
• Ah, nếu muốn tiếng việt cho dễ đọc thì chuyển chỗ này này từ English sang Tiếng Việt là được