chaos-moon / paper_daily

One paper a day, keep laziness away.

MIT License

6 stars 3 forks source link

insight papers #26

Open zc12345 opened 1 year ago

zc12345 commented 1 year ago

Is Pre-training Truly Better Than Meta-Learning?

arxiv
institution: 斯坦福大学

TL;DR

当数据集的形式多样性较低时，PT 平均优于 MAML
当形式多样性较高时，MAML 平均优于 PT
上述结论中的优劣差异，在本文使用的更严格统计学指标 the effect size (Cohen's d) 下的都很小。但是总体而言推翻了之前PT优于MAML的结论，数据集因素很关键

utils

对标的论文是20年的Rethinking Few-Shot Image Classification: a Good Embedding Is All You Need?
作者认为尽管高多样性的数据集下MAML效果更好，但是PT更容易训练
本文的对比是在the same architecture, the same optimizer, and all models trained to convergence的条件下