Closed zhouzhou33 closed 4 years ago
你好请问你搞定这个问题了吗?我也想用自己的点云和图片训练。
没有,后来直接舍弃这个方法了。=v= @Sherlock-hh
没有,后来直接舍弃这个方法了。=v= @Sherlock-hh
好吧谢谢,心累,卡数据标注这老久了。
兄弟,不好意思这么久又来打扰你了,请问你之前用frustum-pointnet做到哪一步了?他们原始的sunrgbd数据有测试结果了吗?或者是数据预处理成功了吗?有成功给这个算法加入2d检测吗?orz我已经跪倒在这个算法上一个月了。。希望你能帮帮我谢谢谢谢
@Sherlock-hh 你好,对于你的问题我也是爱莫能助。我之前用frustum在sunrgbd数据集上跑出了结果,但是训练好的模型在重装系统的时候忘记备份了。你说的数据预处理是matlab处理sunrgbd数据集吗,如果是的话那就成功过。至于2d检测,没有实现,因为我获取到深度数据之后一直没有搞懂相机之间的标定,代码中转换的过程不是很明白,所以没有成功实现。
我刚做到matlab这一步,现在要继续运行sunrgbd_data.py了,但是这一步里面有个rgb_detection,也就是2d检测的结果。如果没有rgb_detection也会出结果吗?你有可视化结果吗?
@Sherlock-hh 处理完数据集之后,会生成四个文件夹吧,那四个文件夹里就有2d检测的结果呀。运行sunrgbd_data的时候会自动读取吧?不过我运行的是extract_roiseg().我已经很久没再碰过这个代码了,忘得差不多了。(。。)可视化的结果好像有两张。我翻一翻哈。
你好我现在到了运行sunrgbd_data.py这一步去生成pickle文件了,运行之前要生成一个train_data_idx.txt和val_data_idx.txt,请问这个里面是写文件名就可以吗,例如000001.txt这样,还是要加上路径?只用train和val就可以吗,10355份数据train:val=8:2可以吗? 需要另外提取一部分作为test吗?
@Sherlock-hh 不用加txt,直接就是000001,000002这样子。只用训练集和数据集就可以了。比例不清楚,我只训练过。
好嘞,程序跑起来了 接下来就是直接按照作者readme 里面的python train_one_hot.py 然后一堆参数的吧。 谢谢哈,我再想办法搞一下2d检测,非常感谢回复!
@Sherlock-hh 处理完数据集之后,会生成四个文件夹吧,那四个文件夹里就有2d检测的结果呀。运行sunrgbd_data的时候会自动读取吧?不过我运行的是extract_roiseg().我已经很久没再碰过这个代码了,忘得差不多了。(。。)可视化的结果好像有两张。我翻一翻哈。
嗯!激动!有训练完的可视化的结果吗!加bounding box的那种吗?!
你要不加我个联系方式我发你把。1604171773
@Sherlock-hh 处理完数据集之后,会生成四个文件夹吧,那四个文件夹里就有2d检测的结果呀。运行sunrgbd_data的时候会自动读取吧?不过我运行的是extract_roiseg().我已经很久没再碰过这个代码了,忘得差不多了。(。。)可视化的结果好像有两张。我翻一翻哈。
嗯!激动!有训练完的可视化的结果吗!加bounding box的那种吗?!
请问文件夹里的2d检测的结果是不是在label_dimension/里的
Can it apply directly to the original point cloud and image without generating the pickle file?