【源文件】和【向量库】有× （打叉）是什么意思啊

[Thunderltx]

[dosubot[bot]]

嘿，@Thunderltx！很高兴再次看到你在这里提问。希望一切都好！

在Langchain-Chatchat应用中，当"源文件"和"向量库"有一个叉号（×）时，表示相应的文件在本地知识库文件夹或向量库数据库中不存在。这是由cell_renderer函数决定的，如果值为true（表示存在），则返回一个勾号（✓）；如果值为false（表示不存在），则返回一个叉号（×）。这种渲染逻辑应用于知识库页面的"in_folder"和"in_db"列，分别表示源文件在文件夹中的存在和向量库在数据库中的存在。

cell_renderer = JsCode("""function(params) {if(params.value==true){return '✓'}else{return '×'}}""")
...
doc_details["in_folder"] = doc_details["in_folder"].replace(True, "✓").replace(False, "×")
doc_details["in_db"] = doc_details["in_db"].replace(True, "✓").replace(False, "×")
...
("in_folder", "源文件"): {"cellRenderer": cell_renderer},
("in_db", "向量库"): {"cellRenderer": cell_renderer},

源码参考：webui_pages/knowledge_base/knowledge_base.py

关于上传源文件的过程，你可以参考以下步骤：

1. 导航到你想要上传文件的知识库页面。
2. 从下拉菜单中选择你想要上传文件的知识库，菜单标签为"请选择或新建知识库："。
3. 使用标签为"上传知识文件："的文件上传组件选择你想要上传的文件。文件上传器支持多种文件格式，这些格式由LOADER_DICT变量指定。
4. 在"文件处理配置"展开器中配置文件处理设置。这包括设置"单段文本最大长度："，"相邻文本重合长度："，以及是否启用"开启中文标题加强"。
5. 点击"添加文件到知识库"按钮将选定的文件上传到知识库。这个操作将上传文档，可能会覆盖现有的文档，并根据指定的块大小，块重叠，以及是否启用中文标题增强进行处理。

相关的代码片段如下：

if st.button(
        "添加文件到知识库",
        disabled=len(files) == 0,
):
    ret = api.upload_kb_docs(files,
                             knowledge_base_name=kb,
                             override=True,
                             chunk_size=chunk_size,
                             chunk_overlap=chunk_overlap,
                             zh_title_enhance=zh_title_enhance)
    if msg := check_success_msg(ret):
        st.toast(msg, icon="✔")
    elif msg := check_error_msg(ret):
        st.toast(msg, icon="✖")

这个片段显示了使用st.button函数创建上传按钮，当没有文件被选中时条件性地禁用按钮，以及调用api.upload_kb_docs执行上传操作的过程。

源码参考：webui_pages/knowledge_base/knowledge_base.py

如果你在上传文件后发现"源文件"和"向量库"仍然显示叉号（×），可能是因为你还没有调用recreate_vector_store端点来向量化你的文档。这个端点负责根据内容中的文档重建向量库。因此，上传文件后，你应该调用这个端点来向量化你的文档。这个解决方案是在以下问题中提出的：[BUG] 上传知识库文件无法向量化。

如果你已经尝试了以上步骤，但问题仍然存在，你可以尝试以下解决方案：

1. 确保所有依赖项都是最新的，通过卸载和重新安装它们，特别是如果你从Langchain-Chatchat的旧版本升级到新版本。这是因为一些库可能由于依赖问题没有正确更新。

2. 检查API运行日志中的任何错误消息，这可能提供更多关于问题的见解。

3. 如果你正在使用版本v0.1.x并升级到v0.2.x，建议创建一个新的环境并重新安装所有依赖项，因为这些版本之间的结构和依赖项有重大变化。

4. 验证configs文件中的配置是否正确。如果一切看起来正常，尝试删除当前的向量库并创建一个新的。

5. 确保在配置文件中使用绝对路径。这是一个用户在新安装版本0.2时遇到类似问题的解决方案。

这个解决方案是在以下问题中提出的：[BUG] 无法生成向量库。

希望这些信息能帮助你解决问题。如果你还有其他问题或需要进一步的帮助，请随时提问。

Sources

• [BUG] 上传知识库文件无法向量化
• [BUG] 无法生成向量库
• webui_pages/knowledge_base/knowledge_base.py
• text_splitter/chinese_recursive_text_splitter.py

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[glide-the]

0.2.10更新后的bug，可以忽略这个问题

[apsyang]

我也遇到同样的问题，报错如下：

：cannot import name 'KO_NAMES' from 'charset_normalizer.constant' (/root/anaconda3/envs/chatchat/lib/python3.11/site-packages/charset_normalizer/constant.py)

• ERROR: ImportError: 从文件 samples/本地知识库.txt 加载文档时出错：cannot import name 'partition' from 'unstructured.partition.auto' (/root/anaconda3/envs/chatchat/lib/python3.11/site-packages/unstructured/partition/auto.py)

[Thunderltx]

0.2.10更新后的bug，可以忽略这个问题 原来是bug啊，好的，了解了

[weigong1983]

        # 已使用cell_renderer做替换处理，此处就不需要重复处理
        # doc_details["in_folder"] = doc_details["in_folder"].replace(True, "✓").replace(False, "×")
        # doc_details["in_db"] = doc_details["in_db"].replace(True, "✓").replace(False, "×")

        gb = config_aggrid(
            doc_details,
            {
                ("No", "序号"): {},
                ("file_name", "文档名称"): {},
                # ("file_ext", "文档类型"): {},
                # ("file_version", "文档版本"): {},
                ("document_loader", "文档加载器"): {},
                ("docs_count", "文档数量"): {},
                ("text_splitter", "分词器"): {},
                # ("create_time", "创建时间"): {},
                ("in_folder", "源文件"): {"cellRenderer": cell_renderer},
                ("in_db", "向量库"): {"cellRenderer": cell_renderer},
            },
            "multiple",
        )

[DreamZhongJu]

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