[BUG] 简洁阐述问题 / 向量库 samples 加载失败

[yangtengze]

问题描述 / Problem Description 向量库 samples 加载失败 复现问题的步骤 / Steps to Reproduce

1. 在xinference启动language model: glm4-chat
2. 在xinference启动embedding model: bge-large-zh-v1.5
3. 执行命令'chatchat init'
4. 修改model_settings.yaml:
5. 执行chatchat kb -r:问题出现: 预期的结果 / Expected Result 实际结果 / Actual Result

环境信息 / Environment Information

• Langchain-Chatchat 版本: 0.3.1.3 / Langchain-Chatchat version: 0.3.1.3

• 部署方式：pypi 安装 / Deployment method : pypi installation

• 使用的模型推理框架：Xinference / Model serve method : Xinference

• 使用的 LLM 模型：glm4-chat / LLM used : glm4-chat

• 使用的 Embedding 模型：bge-large-zh-v1.5 / Embedding model used: bge-large-zh-v1.5

• 使用的向量库类型 ： faiss / Vector library used : faiss

• 操作系统及版本 / Operating system and version:

• Python 版本 / Python version: 3.10.15

• 推理使用的硬件 / Inference hardware: GPU

[guanxiaoguan]

解决了吗？

[ruthy-wei]

我也遇到类似的问题，你可以检查下面是不是存在问题： 1.检查一下one-api的ip、端口、令牌有错误没有； 2.你自己在one-api的渠道试试glm4-chat模型和向量模型bge-large-zh-v1.5是不是通的； 或者你自己在写个代码调用一下one-api的glm4-chat和bge-large-zh-v1.5是不是可以正常访问 如果上述都不存在问题，这一步就可以正常运行了

[yangtengze]

解决了吗？ 刚发完issue没多久就解决了。忘记在这里提了

[yangtengze]

大家好，这里一定记得先在框架上启动完各类模型，然后再chatchat init。这样出错率会很小。 然后这里只需改一个model-setting.yaml里的这里就行了

然后再进行chatchat kb -r,