[BUG] 上传知识库文件Eml文件类型做向量化无法正确读取邮件内容

[github5588]

问题描述 / Problem Description 上传知识库文件Eml文件类型做向量化无法正确读取邮件内容

复现问题的步骤 / Steps to Reproduce

1. 执行 '...' 知识库管理 '...'
2. 点击 '...' 添加文件到知识库'...'
3. 滚动到 '...' 上传的文件列表 '...'
4. 问题出现 Eml文件无法正确的提取内容导致无法正常的进行向量化

预期的结果 / Expected Result 描述应该出现的结果 创建向量成功.

实际结果 / Actual Result 描述实际发生的结果 / 没有创建向量.

环境信息 / Environment Information

• Langchain-Chatchat 版本 / commit 号：0.3.1.3
• 部署方式（pypi 安装 / 源码部署 / docker 部署）：pypi 安装
• 使用的模型推理框架（Xinference / Ollama / OpenAI API 等）：Xinference
• 使用的 LLM 模型（GLM-4-9B / Qwen2-7B-Instruct 等）：glm4-chat
• 使用的 Embedding 模型（bge-large-zh-v1.5 / m3e-base 等）：bce-embedding-base_v1
• 使用的向量库类型 (faiss / milvus / pg_vector 等)： faiss
• Python 版本 / Python version: 3.10.15

附加信息 / Additional Information 在调试到 unstructred 库的partition下的email.py partition_email函数下的发现下面这处代码会导致误判邮件带有附件无法正确的获取邮件内容 if part.get_content_disposition() is not None: continue

[github5588]

这个问题应该是 unstructred 库的问题