Closed padixa closed 10 months ago
全村的希望。 大佬加油
人呢? 不会这个项目也歇菜了吧.
我看了下不多啊
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
3ed120d85fb8 chatgptweb 0.78% 59.95MiB / 15.69GiB 0.37% 274MB / 418MB 0B / 0B 0
查询命令
docker stats chatgptweb
@Kerwin1202 , 重启一下, 发送几个gpt聊天记录. 再查下.
确实 170 左右 但是我对优化这块不太懂
@Kerwin1202 不会是你没把缓存放在数据库直接放在内存中导致的吧? 以前的逻辑没数据库, 但现在咱可以放数据库嘛. 优化下呗. 定位到了当前Tab再拿出来, 其他时候放数据库. 再看下其他地方到底哪里耗的多.
@Kerwin1202 不会是你没把缓存放在数据库直接放在内存中导致的吧? 以前的逻辑没数据库, 但现在咱可以放数据库嘛. 优化下呗. 定位到了当前Tab再拿出来, 其他时候放数据库. 再看下其他地方到底哪里耗的多.
你说的这个情况应该是不存在的, #113 中就已经关闭默认的 LRU 缓存了。我怀疑是因为用 esno 启动脚本,直接运行ts,要先编译后运行,所以整个编译器都加载了,所以启动速度也慢内存开销也大。应该可以在build的时候编译完ts到js,我不会 :no_mouth: ,我去学一学看看
好吧,build的时候确实是编译过一下了,仍然还是不知道怎么看内存具体是谁开销的
原作者Chanzhaoyu/chatgpt-web现在貌似在弄收费版, 基本很少更新了, 你成了咱希望了啊.
Docker中运行这个容器直接占用200多兆(还不包含Mongodb), 能否优化一下, 只是个WEB页面二次转发显示请求而已, 用不着占这么多吧. 再说了不是已经有Mongodb吗? 多余的东西能否直接存数据库.