在评测信息整合能力时，noise_rate这个参数没有用到？

[Jianwei-Lv]

在评测中文信息整合能力时，虽然设置了noise_rate=0.6，但是在processdata函数中，neg_num = passage_num - len(docs)这行代码显示，neg_num永远是负数。

个人感觉，processdata函数中的整合 positive文档的逻辑好像有问题

[chen700564]

你好，这是一个正例文档太少产生的bug passage_num 控制了最多的文档数，正例文档的数量为 passage_num * (1 - noise_rate) 假如是passage_num = 5 noise_rate = 0.6，这时候，正例文档数量为2。由于在信息聚合数据中，正例文档从多个query中分别采样，因此一定>=2，这会导致在23行执行时doc的数量>=2，从而导致29 和 31行无法正确break

解决方案：可以把passage_num设置成10，或者为24行之前增加一个条件：if len(docs) < pos_num: ，我将改正这一点，感谢您提出的问题。

[Jianwei-Lv]

谢谢你～