Open cheng1999 opened 3 years ago
https://www.kaggle.com/impapan/student-performance-data-set
https://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/8024/1/student.pdf
資料統計(非模型) HW_6.pdf 期末報告範例_許騫心戴佩涵-Ecoli.pdf 1.pdf 2.pdf 3.pdf https://github.com/cheng0908/DataMining
資料降維:
Models:
Decision Trees (DT)
Random Forests (RF)
Neural Networks (NN)
Support Vector Machines(SVM)
adaboost
xgboost catboost
閒的話 google colab 可以玩玩看
預測目標 1: 01 boolean 2: ABCDE grading 3: percentage 數據允許我們預測得更精準, 但是不知道自己可以到什麼程度所以可以嘗試1,2,3的方法來評估 但是2,3不一定成功
臣洋你資料預處理有經驗,所以做好了可以給我們參考先
避免 commits conflict 的發生,各自用各自的 ipython file
Dataset:
https://www.kaggle.com/impapan/student-performance-data-set
Paper:
https://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/8024/1/student.pdf
其它我朋友的實作參考:
資料統計(非模型) HW_6.pdf 期末報告範例_許騫心戴佩涵-Ecoli.pdf 1.pdf 2.pdf 3.pdf https://github.com/cheng0908/DataMining
Keywords:
資料降維:
Models:
Decision Trees (DT)
Random Forests (RF)
Neural Networks (NN)
Support Vector Machines(SVM)
adaboost
xgboost catboost
其它:
閒的話 google colab 可以玩玩看
預測目標 1: 01 boolean 2: ABCDE grading 3: percentage 數據允許我們預測得更精準, 但是不知道自己可以到什麼程度所以可以嘗試1,2,3的方法來評估 但是2,3不一定成功