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chenjun2hao / DDRNet.pytorch

This is the unofficial code of Deep Dual-resolution Networks for Real-time and Accurate Semantic Segmentation of Road Scenes. which achieve state-of-the-art trade-off between accuracy and speed on cityscapes and camvid, without using inference acceleration and extra data
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可以提供一下Camvid的yaml文件吗 #25

Open CuZaoo opened 2 years ago

CuZaoo commented 2 years ago

你好，我使用Camvid数据集训练时发现没有对应的yaml文件.我将cityscapes的yaml文件修改成camvid的，但是训练的miou只能达到0.70，达不到论文中的0.74，请问您这边有对应的camvid的yaml文件吗？还是说我修改的camvid修改有错误。

scl666 commented 1 year ago

你好，我使用Camvid数据集训练时发现没有对应的yaml文件.我将cityscapes的yaml文件修改成camvid的，但是训练的miou只能达到0.70，达不到论文中的0.74，请问您这边有对应的camvid的yaml文件吗？还是说我修改的camvid修改有错误。

你好，请问你的城市景观数据集训练结果能够达到项目里面的77吗？方便交流一下吗