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chenkui164 / FastASR

这是一个用C++实现ASR推理的项目，它依赖很少，安装也很简单，推理速度很快，在树莓派4B等ARM平台也可以流畅的运行。 支持的模型是由Google的Transformer模型中优化而来，数据集是开源wenetspeech(10000+小时)或阿里私有数据集(60000+小时)， 所以识别效果也很好，可以媲美许多商用的ASR软件。
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wenet模型适配 #18

Closed joinhe closed 1 year ago

joinhe commented 1 year ago

什么时候开放wenet模型的适配？

znsoftm commented 1 year ago

这里面的模型都是用wenet数据集训练的。 讲真的，k2模型目前的效果略好于wenet

joinhe commented 1 year ago

不一定，k2相对复杂，用更好的解码策略wenet的模型也能有很好的效果

csukuangfj commented 1 year ago

k2相对复杂

请问是哪些地方复杂呢？安装、使用、代码，还是什么呢？

joinhe commented 1 year ago

安装，新手安装wenet几分钟，但是k2可能很久不一定能成功还需要人指导。

csukuangfj commented 1 year ago

安装，新手安装wenet几分钟，但是k2可能很久不一定能成功还需要人指导。

建议试试 https://github.com/k2-fsa/sherpa-ncnn

所有依赖全部从源码安装。你网络快的话，1分钟，应该就可以编译完。生成的 binary 可以采用静态链接。